Dit is deel één in een serie blogs over Artificial Intelligence en de impact daarvan op Service Design, UX Design, Visual Design en User Interface Design.
In deze blog staat de vraag centraal: hoe zou het gebruik van AI de verschillende ontwerpdisciplines kunnen verrijken vanuit het oogpunt van waardegedreven (value driven) design?
Drie manieren waarop AI ontwerpers helpt waarde toe te voegen
Waardegedreven ontwerp helpt producteigenaren en ontwerpers om een product of dienst te creëren die waardevol is voor alle belanghebbenden. Het kan aanzienlijk profiteren van het gebruik van AI op het gebied van Service Design, UX Design, UI Design en Visual Design. Hier zijn de drie belangrijkste punten over hoe AI binnen deze domeinen kan worden toegepast.
Relevantere interactie binnen de individuele context van gebruikers
Door AI-algoritmen toe te passen, kan een applicatie, platform of digitaal product gebruikersgedrag analyseren en leren van interacties. Dit stelt het in staat om relevante aanbevelingen te doen, gerichte inhoud te presenteren en interacties op maat aan te bieden.
AI stelt ontwerpers in staat om gepersonaliseerde, contextbewuste en intuïtieve interfaces te creëren die aansluiten bij de individuele behoeften en voorkeuren van gebruikers. Dit resulteert in een verbeterde gebruikerservaring en een verhoogde gebruikerswaarde.
Stel je bijvoorbeeld een mobiele app voor, waarmee je een reis kunt plannen en vluchten kunt boeken. Als het een AI-gestuurd systeem is, kan het algoritmen toepassen om het gedrag van de gebruiker te analyseren, zoals voorkeursbestemmingen, reisdata en budget. Het systeem kan dan suggesties doen voor vluchten en hotels die zijn afgestemd op de individuele behoeften van de gebruiker, en tijdige meldingen sturen over prijswijzigingen of vluchtaanbiedingen op basis van eerdere interacties van de gebruiker met de app.
Een geavanceerder voorbeeld van contextbewustzijn in Visual Design zou kunnen zijn dat een app of website de voorkeuren van de gebruiker leert kennen en de visuele stijl daarop aanpast. Als een gebruiker bijvoorbeeld vaak video's over kunst bekijkt, kan het systeem de visuele presentatie van kunstgerelateerde inhoud verbeteren door de nadruk te leggen op afbeeldingen, stijlen en kleuren die passen bij kunstgerelateerde onderwerpen.
Datagestuurde inzichten
In bovenstaande voorbeelden stelt AI ontwerpers in staat om waardevolle inzichten te verkrijgen uit grote hoeveelheden gebruikersgegevens. Door gebruikersgedrag, feedback en andere relevante gegevensbronnen te analyseren, kan AI patronen, trends en behoeften identificeren die anders over het hoofd zouden worden gezien door de enorme hoeveelheid gegevens die een mens zou moeten doorlopen om tot conclusies te komen.
Voorbeeld: Stel je voor dat je een AI-aangedreven gezondheidsapp gebruikt om gebruikers te helpen hun voeding en gezondheid te beheren. De app maakt gebruik van machine learning-algoritmen om de voedingsgewoonten van gebruikers te analyseren op basis van hun voedselinname en lichaamsbeweging.
AI ontdekt een patroon waarbij gebruikers die vaak fastfood eten een hoger risico hebben op gewichtstoename en andere gezondheidsproblemen. In plaats van alleen standaardadvies te geven over gezond eten, kan AI gepersonaliseerde suggesties doen voor gezondere alternatieven en maaltijdplannen, rekening houdend met de individuele smaakvoorkeuren en voedingsbehoeften van elke gebruiker.
Dankzij AI kan de app waardevolle inzichten opleveren die de gebruikerservaring aanzienlijk verbeteren. Gebruikers krijgen niet alleen nauwkeurigere en relevantere aanbevelingen, maar ze worden ook gestimuleerd om gezondere keuzes te maken. Op deze manier draagt AI bij aan het creëren van waardevolle ontwerpen die een positieve impact hebben op de gezondheid en het welzijn van de gebruikers.
AI bewijst zijn waarde door diepgaande analyses en inzichten te bieden die anders moeilijk te bereiken zouden zijn met traditionele methoden. Deze inzichten stellen ontwerpers in staat om beter te anticiperen op de behoeften van gebruikers en hun ontwerpen te optimaliseren om een zinvollere en impactvollere gebruikerservaring te bieden.
Meer tijd voor strategie, creativiteit en empathie
AI kan ontwerpers ondersteunen bij het efficiënter maken van het ontwerpproces. Met behulp van op AI gebaseerde tools kunnen ontwerpers automatisering en machine learning toepassen om repetitieve taken te vereenvoudigen, zoals het genereren van ontwerpconcepten, het maken van wireframes en het optimaliseren van ontwerpelementen. Dit bevrijdt ontwerpers van tijdrovend werk en stelt hen in staat zich te concentreren op meer strategische en creatieve aspecten van het ontwerpproces, wat uiteindelijk resulteert in waardevollere ontwerpen.
Door waardegedreven ontwerp te combineren met de mogelijkheden van AI, kunnen ontwerpers beter inspelen op de behoeften en verwachtingen van de gebruikers. Het is echter belangrijk op te merken dat AI geen vervanging is voor menselijke creativiteit en expertise. Het is eerder een krachtige tool die ontwerpers ondersteunt en verrijkt in hun streven naar waardegedreven ontwerpoplossingen.
Waarom zou je dingen moeilijker maken dan nodig is?
De alinea die je zojuist hebt gelezen, is het antwoord van ChatGPT, een van de bekendste AI-tools, op deze prompt: "Beste ChatGPT, kunt u deze vraag beantwoorden; Wat zijn de drie belangrijkste aandachtspunten als AI gaat worden toegepast binnen de vakgebieden Service Design, UX Design, UI Design en Visual Design en de verbinding leggen tussen value driven design, alstublieft?"
We vroegen ook om enkele concrete voorbeelden, om de punten van ChatGPT te illustreren, om de tekst een beetje te verlevendigen. En we werden niet teleurgesteld met het resultaat.
AI is tegenwoordig een hot topic. Veel knappe koppen bestuderen momenteel AI, en de media staan er vol mee. Van utopische scenario's met onbegrensde mogelijkheden tot ernstige zorgen over waar we als soort naartoe gaan, je hebt inmiddels allerlei meningen gelezen.
Feit is dat de ontwikkelingen op het gebied van AI snel gaan. Heel snel.
Als ontwerpers zullen we zelf een mening moeten vormen
We streven voortdurend naar oplossingen die echte waarde creëren voor gebruikers. En alles wat ons daarbij kan helpen is welkom, toch?
We doen veel onderzoek en proberen zoveel mogelijk te weten te komen over het gedrag en de behoeften van gebruikers. Het verzamelen van deze informatie is tijdrovend, net als de vervolganalyse en controle van de gegevens. Beide zijn sterk afhankelijk van het menselijk vermogen tot feitenonderzoek en patroonherkenning. Gebieden waar AI gemakkelijk beter presteert dan de meeste organische hersenen. Combineer dit met de toepassing van real-time input om de interface aan te passen aan de context van de gebruiker, en AI kan het ontwerpveld echt naar een hoger niveau tillen.
Kortom, uit de antwoorden van ChatGPT kunnen we concluderen dat AI nieuwe wegen zal openen voor ontwerpers, waarvan sommige op dit moment ondenkbaar zijn.
Het schetst een optimistisch beeld, met veel kansen.
Het laat indirect ook zien hoe een AI-tool al heel gemakkelijk het werk van een mens kan uitvoeren.
In onze volgende blog kijken we naar de mogelijke nadelen van ontwikkelingen binnen AI, en de implicaties voor ontwerpers.
